抢鲜看｜《电气技术》2024年第2期目次及摘要
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中国电工技术学会主办的电气工程行业品牌技术期刊，关注实用工程技术、聚焦前沿发展。中国科学研究院电工研究所王秋良院士任《电气技术》主编，武汉大学电气工程学院唐炬院长任《电气技术》执行主编。 计及储能电池寿命衰减的居民小区光储优化配置 作者：商立群；张建涛 摘要：在居民小区配置光伏系统可减小电力系统的供电压力,配置储能装置能够减小光伏弃光率,同时还可以实现负荷的时空转移,减小负荷峰谷差。 为使居民小区光储系统的配置更加合理,利用充放电次数和放电深度对储能电池寿命的影响,通过改进曲线拟合方法及线性分段处理方法,获得更加准确的曲线拟合函数和与原曲线更加贴合的分段线性函数,建立储能电池动态损耗模型;以光储系统年均净收益最大和负荷峰谷差最小为目标函数,对光储系统进行优化配置;最后使用不同权重求解方法得到光伏出力值及负荷需求值,采用多目标粒子群算法对在不同运行场景下的居民小区光储系统配置问题进行求解,并通过仿真对比分析不同运行场景下光储系统的运行策略。 结果表明,居民小区储能系统在并网场景下的经济性和削峰填谷效果更佳,所采用模型合理有效,可为居民小区光储系统的规划建设提供参考。 基于软阈值降噪的脉冲卷积神经网络轴承故障诊断方法 作者：李浩；黄晓峰；邹豪杰；孙英杰 摘要：针对工业场景下滚动轴承信号易受噪声干扰,导致故障诊断准确率低和稳定性差的问题,本文提出一种基于软阈值降噪的脉冲卷积神经网络诊断方法。该方法使用软阈值滤波去噪,运用带时间标签的卷积层处理二维信号,增强动态特征提取能力。同时,通过引入IF和LIF神经元实现对时域和频域信息的联合编码,并采用替代梯度法进行端到端训练。实验结果显示,在信噪比为6dB时,所提方法的诊断准确率达100%,在信噪比为-6dB时诊断准确率达77.33%,优于其他常用方法,表明所提方法在噪声下具有良好的诊断效果和稳定性。 变调节因子的不同容量锂电池储能系统能量控制策略 作者：鄢仁武；姜雪儿 摘要：为解决不同容量储能单元（ESUs）的荷电状态（SOC）均衡控制与功率分配问题，提出一种变调节因子的不同容量储能系统能量控制策略。通过建立引入容量因子的指数函数，实现各ESU按照其容量比分配输出功率，同时设置动态调节因子，使其随各ESU的SOC与全局SOC平均值差值的减小而增大，解决最大输出功率与均衡速度不可兼顾的问题。为减小通信压力,采用动态一致性算法获取全局平均值,并制定通信故障时的控制策略,使系统稳定运行。 最后，进行Matlab/Simulink仿真研究，结果表明所提策略相较于固定调节因子SOC均衡策略具有更快的均衡速度且能实现更精准的功率分配。 一种基于频率选择的输电线路故障行波测距方法 作者：周志通；陈永琦；黄璜；蒋亮 摘要：为解决行波测距法中行波频率过高使测距所需波头幅值降低,进而导致测距失败的问题,本文通过分析频率对行波波头幅值的影响规律,提出一种基于频率选择的故障行波测距方法。 首先对故障行波信号做经验模态分解（EMD），获得不同频率段的固有模态函数（IMF）分量，同时对IMF分量做Hilbert变换和一阶微分处理，提取并绘制不同高频IMF分量对应的幅值-时间曲线，通过选择波头幅值较大且频率相对低的高频IMF分量对行波波头进行检测，在保证波头检测精度的前提下，减少因行波频率过高导致信号衰减加剧的影响，最后结合三端行波测距算法完成故障测距。仿真结果表明,本文所提方法的相对误差在±0.3%以内,绝对误差在±0.9km以内,与传统的瞬时频率定位方法相比,具有更高测距精度。 基于健康特征筛选与GWO-LSSVM的锂电池健康状态预测 作者：马君；万俊杰 摘要：锂电池健康状态（SOH）预测是电池管理系统（BMS）最重要的功能之一，准确有效地预测锂电池SOH可有效提升设备利用率，保证系统稳定性。 为了提高预测准确度，本文提出一种基于健康特征筛选与灰狼优化算法（GWO）-最小二乘支持向量机（LSSVM）的锂电池SOH预测方法，首先采用灰色关联分析（GRA）法计算每个健康特征相对于锂电池SOH的灰色关联度，并将灰色关联度进行排序，确定SOH预测的主要健康特征;然后针对LSSVM模型参数需靠人为经验选择的问题，采用寻优性能较好的灰狼优化算法对其进行优化选择并构建GWO-LSSVM模型;最后基于NASA数据集,对模型进行训练和测试,并与其他3种模型的预测结果进行对比,对比结果证明了本文所提方法的有效性。 |
