储能领域特邀报告专家公布！第十一届电工技术前沿问题学术论坛
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由中国电工技术学会主办的“第十一届电工技术前沿问题学术论坛（FAFEE 2024）”将于2024年6月21日-23日在重庆市召开。FAFEE 2024旨在搭建电气工程领域高端学术交流平台，通过组织主题大会、专题会议、电气工程领域高质量科技期刊讲座、论文宣读和墙报交流、创新成果展览展示等活动，深入探讨电气工程领域基础研究进展，共享前沿科技动态及发展成果。 储能材料 储能系统管理与运维 储能器件 新能源运载装备电源技术 电力系统储能技术 电磁效应与能量收集 等 董广忠 哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院长聘副教授 个人简介 董广忠，博士，分别于2013年和2018年在中国科学技术大学自动化系获得学士和博士学位。博士毕业后分别在香港城市大学、瑞典查尔莫斯理工大学、新加坡南洋理工大学从事博士后研究。现为哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院长聘副教授。 主要从事于电池储能系统建模、估计、优化控制、故障预后与健康管理等领域的研究。主持包括国家自然基金委青年、广东省面上、深圳市科创委及校企合作项目10余项，目前在电池管理控制领域知名SCI期刊发表学术论文50余篇，其中以第一作者及通信作者身份发表20余篇。曾于2018年获得中国科学院院长特别奖。长期作为多部IEEE Trans.系列国际期刊的评审专家。 报告摘要 报告题目：储能锂离子电池系统建模、估计与优化控制 锂离子电池储能技术以其高能量密度、长寿命与低自放电率等优势，被广泛应用于消费电子、航空航天、电动汽车以及智能电网等系统中。然而，电池性能衰减正成为制约电动汽车技术发展的瓶颈之一。为了避免潜在安全隐患和延长电池使用寿命，如何准确建立电池老化模型、评估电池状态以及优化电池控制策略正逐渐成为电动汽车储能领域的研究热点之一。 本报告主要对传统电池管理系统进行回顾综述，分析现有电池管理系统研究挑战和前沿进展。同时介绍一种融合机理模型驱动和数据驱动的“自底向上”的电池建模、估计与优化控制方法体系。在此基础上，介绍报告人近年来在电池建模、参数估计、健康预后、均衡控制、以及能量优化控制等前沿领域的研究成果。最后，对未来电池管理系统的发展趋势和前景做出展望和分析。
张永志 重庆大学机械与运载工程学院教授 个人简介 张永志，重庆大学机械与运载工程学院，教授，博士，重庆大学“弘深青年学者”。2019年3月博士毕业于北京理工大学电动车辆国家工程实验室，先后在美国马里兰大学帕克分校、瑞典查尔姆斯理工大学从事科研工作，长期致力于锂离子电池老化建模、健康预测与管理方面研究，主持国家自然科学基金、四川省重点研发计划子课题等，发表论文30余篇，入选“ESI高被引论文”3篇、IEEE TVT车辆电子最佳论文奖1篇，eTransportation年度最佳论文奖1篇，电动汽车国际学术会议最佳论文奖2篇。授权国家发明专利6件。担任ICEEE2018、ICEIV2019国际学术会议分会场主席。 报告摘要 报告题目：基于机器学习的电池寿命预测与快充策略优化方法研究 |
