色彩真实度 Rf 是什么?为什么看了 Ra,还要关注 Rf?
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买灯、选灯、做照明设计时,我们经常会看到这样的参数: Ra 95 R9 90 Rf 95 Rg 100 很多人看到这里就有点懵:Ra已经是显色指数了,为什么又出来一个Rf? 而且有时候两款灯的Ra都很高,但实际照出来的颜色却明显不一样。 一盏灯下,白色看起来发黄,红色不够鲜艳,木材颜色也失去了质感;换一盏灯,即使Ra差不多,物体却显得更加自然。 这背后,就涉及一个非常重要的概念:色彩真实度 Rf 简单来说:Rf(Color Fidelity Index,色彩保真度指数)是用来评价光源照射物体后,物体颜色与参考光源下颜色有多接近的指标。 它主要回答的是一个问题:“这个灯照出来的颜色,和参考光源照出来的颜色,到底有多像?” Rf的满分是 100。 通常来说: Rf越高 → 颜色还原越接近参考光源 Rf越低 → 颜色偏差越明显 因此,如果一款灯标注:Rf = 95 可以理解为,它在色彩还原方面具有较高的保真度。 但这里有一个非常重要的前提:Rf不是简单地把Ra换了一个名字。它们背后的评价方法并不完全一样。 这是理解Rf最关键的一步。我们过去评价灯具显色性能,最常看到的是:Ra:一般显色指数 Ra来自传统的显色评价体系。它主要通过一组颜色样本来评价光源对颜色的还原能力。问题在于,传统Ra存在一些局限。 比如:Ra很高,并不一定意味着所有颜色都表现得很好。 特别是某些饱和颜色、红色等,可能在传统Ra评价中体现得不够充分。 这也是为什么我们后来经常会看到:Ra 95,但R9只有50 或者:Ra 90,但红色、肤色看起来依然不理想。 所以,仅仅看一个Ra数字,有时候并不足以描述一盏灯真实的色彩表现。 Rf主要来自新的色彩保真度评价体系:TM-30。 TM-30是美国照明工程学会(IES)提出的一套用于评价光源色彩表现的方法。 相比传统的CRI/Ra体系,TM-30采用了更多、更丰富的颜色样本,并且使用现代色彩科学方法进行计算。 其中最重要的两个指标就是: 可以把它们简单理解成: Rf看“像不像”。 Rg看“鲜不鲜”。 这两个指标结合起来,能够比单独看Ra更全面地描述光源的色彩表现。 这里非常容易产生一个误解。假设有两款灯: A灯:Rf 95 B灯:Rf 85 是不是一定意味着A灯比B灯“更好看”?不一定。因为Rf衡量的是“色彩保真度”,而不是“视觉美感”。 举个非常简单的例子,我们拿一块红色的布料,在参考光源下,它可能是:自然、鲜艳、饱满的红色。 如果某款灯照上去之后,它依然接近这个颜色,那么它的色彩保真度就比较高。 但另一款灯可能把红色稍微“推得更鲜艳”。视觉上,我们可能会觉得:“哇,这个红色更漂亮!” 可是从严格的“保真度”角度来说,它反而可能没有那么接近参考光源。 所以:“真实”与“讨喜”,其实不是完全相同的概念。 一个非常重要的原因,就是:Rf使用的颜色样本更加丰富。 传统CRI体系主要依赖8个颜色样本计算Ra。而TM-30使用了更多颜色样本进行评价,覆盖的颜色范围更加广泛。 这意味着什么?简单来说:以前可能是“抽查几个颜色”。 现在更接近于:从更多不同颜色、不同色相、不同饱和度的角度,综合评价这盏灯的表现。 因此,Rf对于光源整体色彩还原能力的描述通常更加细致。 很多人看到: Rf 90 Rf 95 Rf 98 会问:到底多少才算好? 可以先用一个非常直观的方式理解: Rf水平 大致理解 80左右 基本可用 85左右 较好的色彩保真度 90左右 较高 95左右 很高 接近100 非常接近参考光源 当然,这并不是说:Rf=95一定比Rf=90“好看”。 它表达的是:在色彩保真度这个维度上,Rf 95通常意味着颜色偏差更小。 具体到实际应用,还要结合色温、光谱、Rg以及具体颜色表现一起判断。 如果你开始真正研究TM-30,就会发现:Rf并不是一个孤立的数字。 另一个非常重要的指标就是:Rg Rg可以理解为:色域指数(Gamut Index)
它主要反映光源照射下,物体颜色整体的饱和度/色域范围,相对于参考光源发生了怎样的变化。 最简单的理解方式: Rf:颜色有没有跑偏? Rg:颜色有没有变得更鲜艳或更寡淡? 比如:Rf高,Rg接近100 通常意味着:颜色既比较接近参考光源,又没有明显整体增艳或降饱和。 这是非常典型的“自然”表现。 这时候就很有意思了。 例如: Rf = 92 Rg = 105 这意味着什么? |







