人工智能机器人应用加速
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当今人工智能机器人通过学习，完成更多任务和处理更复杂过程，而编程数量却比以往任何时候都要少。 当人们面临人类最严峻挑战时，会感叹人工智能的缺乏。人工智能开始对我们的个人生活产生影响。 人工智能(AI)可以通过程序或算法来完成智能任务。人工智能系统可能表现出多种人类智能特征，包括规划、学习、逻辑推理、比较、解决问题、感知，以及在高级系统中一定的创造力。在一些市场上，人工智能和机器学习可能相似，但机器学习通常被认为是人工智能的一个子集。支持人工智能的算法能够通过一种模拟人脑神经元之间连接结构来识别大量数据中的关系。人工智能可以被认为是一种有限的思维形式。 在过去五年里，人工智能科学取得了巨大进步，并发展到多个层次的能力，包括深度学习、机器学习、卷积和递归神经网络(CRNN)等。窄人工智能(Narrow AI)是一种特定算法，执行单一功能的人工智能，可以赋予机器执行特定任务，而不需要复杂编程过程。一般的人工智能更接近于人类智能，具有一种广泛的适应性和智能性，可以学习各种不相关的任务。它利用积累的经验来获得专业知识和提高准确性。 人工智能目前正被应用广泛，从分析购买偏好、支持和面部识别的聊天机器人，到优化飞机设计、识别潜在的药物不良反应的机器人等。利物浦大学的一个团队正在利用人工智能来识别超越人类能力的数据模式，来发现新的有用化合物。该算法被输入未标记的数据，并推断出数十万种已知材料性质之间的关系，并按有用性进行结果排序。 机器人技术是工业4.0自动化的推动者，它将制造过程从传统的人工劳动转移到“智能”机器人。
仿人机器人已经和我们在一起很多年了。其中之一是在1939年的纽约世界博览会上展出的Elektro。他具备各种技能，甚至还会抽烟。 多年来，机器人被制造出来用于承担超过人类能力的危险或重复性的任务。自动点焊、重材料处理、有毒喷漆操作等也已经较长时间利用机器人操作。这些设备需要详细的编程，并且仅限于非常具体的任务。 如今的机器人包括了可编程机器，它们可以半自主或完全自主地执行一系列动作。具有充分的灵活性，能够快速适应新任务。它们能够移动汽车发动机，也可以简单组装或拾取操作。
这款由Haddington电子公司设计的电子手臂具有很强的灵活性。 早期的机器人通常被放置在防护罩中，防止可能导致工人伤害的意外动作。新一代的协同工作机器人依赖多个传感器来确保安全。 机器人应用领域继续扩展到各种不同场景，如搜索和救援、检查库存、医院送餐，或给酒店客人提供额外的毛巾。 Facebook 正在开发Bombyx，这是一种沿着电力线爬行到光纤电缆上的机器人。
Amazon Astro 机器人 亚马逊的Astro机器人应用在居家中，它使用语音命令来执行任务。它可以拍照，维护，播放音乐，识别不同的人，以及在居民外出时巡逻家中的危险因素。 波士顿动力公司在开发先进仿人机器人方面一直处于领先地位，它们包括跳跃、在不平坦的地形上行走，甚至跳舞。 机器人曾经主要被视为对蓝领工人的威胁，现在它已经走出工厂车间，应用于服务业，并被部署来解决熟练工人持续短缺的问题。由于大量员工选择离开劳动力队伍，机器人可以接管更多的日常任务。目前的供应链中断凸显了美国需要减少对外国制造业的依赖。机器人将作为一种替代人类劳动力，而且具有成本效益的重要方案。 |
