AI智能芯片发展 国产芯片的发展现状

近些年不论是面部识别、语音识别技术，还是城市规划、自动驾驶等，人工智能好像包含了人们生产制造日常生活的各个方面。AI智能芯片有着极大的产业链使用价值和战略意义，别以为只是一块小小芯片，內部集成化数以亿计的电源电路，普遍用于电脑上、手机上、家用电器、汽车、工业控制系统等各种各样电子产品和系统软件。要是没有芯片，很多高档领域的发展趋势均会受限制。尽管在我国长期性处在追逐趋势，但与发达资本主义国家差别依然十分巨大。

当今伴随着人工智能的迅猛发展，AI芯片早已变成了最趋之若鹜的项目投资行业，对于AI芯片一词可了解为面向AI应用的处理器芯片，它同时属于AI和处理器芯片两大领域的结合。现阶段的GPU、FPGA、DSP和ASIC等处理器等比较适合AI，各大生产商业也结合了自身的特性推出了不同应对的方案。

AI芯片发展历程

(1) 2007 年以前， AI 芯片产业一直没有发展成为成熟的产业; 同时由于当时算法、数据量等因素， 这个阶段 AI 芯片并没有特别强烈的市场需求，通用的 CPU 芯片即可满足应用需要。

(2) 随着高清视频、 VR、 AR游戏等行业的发展， GPU产品取得快速的突破; 同时人们发现 GPU 的并行计算特性恰好适应人工智能算法及大数据并行计算的需求，如 GPU 比之前传统的 CPU在深度学习算法的运算上可以提高几十倍的效率，因此开始尝试使用 GPU进行人工智能计算。

(3) 进入 2010 年后，云计算广泛推广，人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量 CPU 和 GPU 进行混合运算，进一步推进了 AI 芯片的深入应用，从而催生了各类 AI芯片的研发与应用。