未来物联网系统中的无故障数据存储

几十年来，远程控制节点的基本架构都是由控制器、传感器、本地存储器、网络连接接口和电池组成。这一架构广泛应用于实际操作所控制的系统中。在工业自动化系统中，控制器以不同速率监控多个传感器，将已标记时间的传感器数据保存在本地或扩展存储器内，然后通过ProfiBus等工业标准总线传输数据。在高级驾驶辅助系统（ADAS）或车辆事件记录器（EDR）中，多个MCU能够同时采集、控制汽车电子系统的数据，从而提供优质的驾驶体验与无故障的数据保障。医疗系统也有类似的应用：通过传感器获得的关键患者数据，将被存储在本地，或者定期上传进行集中存储。

这些系统都在试图解决数据采集、关键数据存储以及基于数据分析采取相应行动过程中的核心和基础问题。但是，不同系统解决问题的侧重点也有所不同。工业系统倾向于在很短的时间间隔内，从众多不同的传感器中采集海量数据，同时必须在本地和远程留存详细的日志记录。汽车系统数据生成速率较低，但数据重要性高。在某些情况下，数据的丢失或将会威胁驾乘人员的生命安全。大多数汽车的使用寿命都超过十年，因此在选择存储器时，其使用寿命与可靠性便成为了十分重要的考量标准。便携式医疗系统在选择理想的数据存储时，则注重功耗的表现。由于植入式医疗器械、助听器等设备都是由电池进行驱动，因此它们更倾向于选择能耗低同时数据存储精确度高的存储器。兼具长期可靠性和低能耗的无故障数据存储，往往成为系统设计师选择存储产品的重大挑战。

随着物联网的逐步兴起，所有设备都开始通过网络实现互联。保守估计，2020年将有100亿台设备实现联网，其中包括汽车、工业自动化设备、植入式医疗器械、可穿戴设备和智能家居等新一代产品。下一代5G网络已经开始在某些地区部署并有望承担上述设备产生的大部分流量。但是，数据科学家和系统设计师仍有几个尚未解决的问题：

哪些设备需要与云连接？需要传播多少信息？有多少信息能在本地处理？谁来支付云的费用？