利用人工智能仿真自动设计磁材几何形状以最小化能量损失

磁性材料（当被施加磁场时成为磁体）被用在各种部件和装置中，包括电动车辆电动机和电感器，它将电能存储在电子装置的电源中。然而，总是存在一些磁损耗，由于磁机制原因，其中一部分能量会作为热量损失掉。磁损耗会因磁性材料的几何形状而显著改变，并且与部件或装置的能量效率直接相关。因此，为了提供高能效，基于磁损耗的考虑来设计磁性材料的几何形状变得重要。