瑞萨电子电机故障检测e-AI解决方案可大大简化家用电器维护
|
e-AI开发环境可轻松为RX66T电机控制MCU增加用于故障检测和预测性维护的AI功能 2019 年 1 月 21 日，日本东京讯 – 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE：6723)今日宣布，推出针对家用电器电机控制的 e-AI 故障检测解决方案。该方案采用瑞萨电子 RX66T 32位微控制器(MCU)，基于嵌入式人工智能(e-AI)，可检测冰箱、空调、洗衣机等家电因电机异常而发生的故障。直接利用可显示电机状态的属性数据(如电流或转速)，无需增加传感器，即可用单个 MCU 实现电机控制及基于 e-AI 的异常情况检测。 一般的电机工作状态监控是在其运行时进行，故障检测是实时的。家电通常在电机运行发生异常时出现故障。通过基于 e-AI 和针对电机控制的故障检测手段，检测的结果不仅可用于在故障发生时触发警报，还可用于进行预防性维护——例如， e-AI可预判需要进行修复和维护的时间点，以及准确定位故障出现的位置。在产品发生问题前预测故障这一新功能，将有效提升家电制造商的维护效率及产品安全性。 由于采用了高性能 RX66T MCU，用于家电电机控制的 e-AI 故障检测解决方案可控制多达四部电机。目前的洗衣机通常包含三部电机：一部用于旋转洗涤桶，一部用于驱动水循环泵，一部用于驱动干燥风扇。e-AI 故障检测解决方案仅通过 RX66T 单芯片即可控制这三部电机，同时监控所有三部电机的运行，并排查故障。 这一新的解决方案采用瑞萨电子电机控制评估系统 和 RX66T CPU卡。该硬件与一组运行在 RX66T MCU 上的示例程序文件，以及一套能够收集和分析指示电机状态属性数据的GUI 工具相结合。要检测故障，就必须了解正常状态下电机特征。系统工程师通过使用 GUI 工具，可以立刻开始 AI 学习和故障检测功能的开发与优化。一旦完成 AI 建模，即可轻松在 e-AI 开发环境(由e-AI Translator、e-AI Checker 和e-AI Importer工具组成)中将成熟的 AI 模型导入 RX66T。 瑞萨电子工业解决方案事业部家居业务部副总裁 守屋 徹 表示，“瑞萨电子充分利用其在家电应用解决方案开发方面丰富和专业的知识新推出了该解决方案，能够在检测电机异常运行的基础上发现影响整个系统的故障。过去，即使在电机本身发生故障的情况下，也很难确定故障的源头并判断电机或逆变电路中是否发生异常。而这一新的解决方案则能够快速识别故障的位置，大大减少客户的维护负担。” 展望未来，瑞萨电子将通过加强操作技术(OT)领域的终端智能化，推动智能家电的发展，持续为实现智能社会做出贡献。 |
