人工智能可帮助精准检测癌前病变

人工智能(Artificial Intelligence，A.I.)正在逐渐超越人类的能力。自动驾驶汽车用A.I.来完成驾驶，有时能比人类操作更安全。电子商务使用A.I.为客户量身定制广告，比任何市场分析员都要精准。很快，人工智能会被用来“识别”生物医学图像，比任何一个医学人员还要准确。

美国宾夕法尼亚州伯利恒市的里海大学(Lehigh University)最近在《Pattern Recognition》杂志发表了一项研究成果。这是一种有潜力比目前临床常用的Pap(子宫颈抹片)和HPV(人乳头瘤病毒)宫颈癌筛查检测还要准确的人工智能图像检测技术，有望提供更早期的宫颈癌检测。

Xiaolei Huang博士是里海大学计算机科学与工程系的助理教授，她的实验室关于图像数据仿真与分析，专门研究人工智能在图像的应用识别，研发能像人类一样理解图像的计算机技术。Huang教授认为“人类与计算机是非常互补的。这就是人工智能的意义。”她目前的重要工作就是教计算机识别生物医学图像。

在医疗资源匮乏的地区，Pap或HPV筛查会因为价格而难以普及，因此基于子宫颈照片的筛查手段就变得很有临床应用前景。问题是，可见病变和高分期肿瘤的相关性不强，以及对可见病变分级的专家意见不统一，使得子宫颈照片的临床诊断价值打了一个问号。

▲高危型HPV病毒感染会导致宫颈癌(图片来源：nutritionreview.org)