传感器结合数据分析开创智能化未来

感测器已成为物联网装置的标准配备，其所采集的各种数据，不仅有助实现智慧应用，若再结合云端资料库的巨量资料分析技术，更能提高感测数据的附加价值，甚至创造出新的商业模式，为装置制造商增添更多获利机会。

现在我们对物联网/万物联网(IoE)一词已非常熟悉。但您是否听说过“感测器资料货币化?”这一概念可能会成为IoE的赚钱利器，而某些领域已经开始这样运营了。

感测器推动数据分析技术

IoE可以分析云端中采集的资料，并利用其他资料进行处理，从而创建“资讯”，解决和预测问题，增加沟通以提高公共安全，并为终端产品创造附加价值。这就是感测器资料分析，该功能可以添加到日常事物中，为所有产品增值。

举例来说，将加速度感测器附加到终端设备上，能够检测到运动、振动、冲击、跌落、重力、加速和减速。这些类型的感测器输入非常适合人机介面。整合磁力计后，终端设备能够感测到磁场(包括磁北极)，变得磁智慧化了。融合该技术后，终端产品可以获得必要的资料，增加终端产品的定向功能。陀螺仪可以提供必要的稳定性，实现准确的读数，而压力感测器可以测量各种压力，在某些情况下，它还能用作高度计。

“对感测器输出的资料进行计算并将其转换成资讯”这一功能称之为感测器资料分析(Sensor Data Analytics)，它能够催生新的商业模式。这些新商业模式正在帮助企业为客户提供更大的价值，同时通过服务支援创造新的收入来源。以下列举几项范例说明。

智慧床提升睡眠品质

借助压力感测器和微控制器来确定空气床的压力这个想法并不新鲜。然而，将人机介面变得成熟，并消除资料获取的所有物理障碍却是一个好点子。已经有制造商将智慧床的水准提高到新的层次。现在空气床能够回馈给用户更好的睡眠品质。这是借助感测器资料分析，提供回馈的一个很好的范例(图1)。