富士通Custom SoC解决大数据背后的高速低功耗设计挑战
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岁末年初，当我们回顾2014年产业界的发展时，少不了IoT(物联网)和Big Data(大数据)这两个2014年科技界人们谈论最多，捧的最高的科技名词。在IEEE公布的2014 TOP10热搜排行榜上，他们也榜上有名。不过，拨开他们华丽的外衣，我们看到的是隐于其背后的各种先进的高性能及超低功耗半导体技术令人惊喜的发展。 功耗成为HPC和Networking的关键设计挑战 毫无疑问，IoT促进了低功耗的发展，但是，这只是问题的一个方面。另一方面，无所不在的移动设备产生了巨大的数据洪流，越来越多的远程监控系统以及嵌入式系统也产生了庞大的数据集，一些数据流只是在网络上流过而已。而有些会进行精细的分析，例如，从监控图像流中找出绑架了儿童的汽车牌照，或者每月才出现一次的希格斯玻色子等。大数据迫使我们大幅度提高网络和计算带宽。不过，在为数据中心加速的同时，功耗的问题就摆在眼前。 “大多数人们对于能耗受限的深切认识到来源于移动设备的电源续航能力的限制，这就给我们造成了一种错觉，以为只有移动设备是功耗敏感的应用，其实，在诸如数据中心等的高性能计算(HPC)及网络(Networking)领域，对于功耗的要求更加的苛刻。”富士通半导体市场部经理陈博宇(Alex Chen)先生在一年一度的中国集成电路设计业年会暨中国内地与香港集成电路产业协作发展高峰论坛(简称ICCAD峰会)上表示。 图1. 富士通半导体市场部经理陈博宇先生在ICCAD上演讲 和手机固定功率的电源不同，数据中心的电源是永远开启的，整个机房的每个芯片无时无刻不在工作，对整个供电系统，包括散热系统的压力巨大。据统计：当服务器小于1万台，全年耗电约0.35亿千瓦时(电是次要因素);当服务器小于10万台，全年耗电约3.5亿千瓦时(电是重要因素);当服务器小于50万台，全年耗电约17.5亿千瓦时(电是主要成本);当服务器小于100万台，全年耗电约35亿千瓦时(电是TOP1成本)。 而和消费类的应用非常不同，在通信领域，对每个板卡的功耗都有要求，只有达到每块板卡的功耗要求，整个系统的功耗才能达标。“在高性能应用领域，亿门级的设计规模使得芯片的复杂度增加，如何在功耗上进行优化，而又能达到性能要求，这是在大规模设计上特别要考虑的。” 陈博宇指出。 |
