机器视觉检测系统的优缺点有哪些？

　　先来看看机器视觉检测的优点：

　　1. 机器视觉采用非接触式检测

　　对于系统来说，非接触式检测可以避免接触式检测带来的对产品损伤，从而提高系统的可靠性

　　2. 机器视觉系统有比较宽的光谱响应范围

　　3. 长时间稳定工作

　　由于生产操作工长时间工作下容易疲劳，人工视觉质量效率低下并且容易出错，而机器视觉系统可以提高生产效率和自动化程度高

　　4. 成本角度考虑

　　培训一个熟练的操作工是需要一定的时间，并且耗费精力和 金钱，特别是有些场合人工不一定做得好，而机器视觉系统只要前期方案设计好，系统设计好，软件写好，调试好，可以一直长时间运行工作使用。

　　5. 系统可以在特殊的工业场合

　　在某些场合，比如在特殊的工业环境中，如焊接、制造、施工监测等行业，人工视觉检测可能会造成危险，而机器视觉从某种程度上有效的规避了这些风险。

　　机器视觉系统的缺点：

　　1. 依耐光学成像，不是所有产品都可以检测

　　图像处理依耐与光学成像，要检测的特征是否呈现，单个系统的单一性，所以对于缺陷检测系统来说，客户提出几十种检测需求，但是图像中不是所有的可以呈现出来，需要依耐于图像的成像特征。

　　2. 机器视觉系统复杂

　　机器视觉系统相对于没有视觉系统的会复杂一点， 并且系统成本会相对高(除非你是大量)，机器视觉系统集光学、机械、电子、软件、算法等的综合应用，并且要求从业人员的综合能力要求高。