电力设备故障诊断难题与改进措施
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有关电力设备故障诊断难题与改进措施，电力设备故障诊断难题，包括诊断体系与实际需求不相适应，诊断技术设备落后，故障诊断管理不完善等，改善电力设备故障诊断问题的三项措施。 电力设备故障诊断与改进措施从电力行业当中不稳定的因素来看，其中电力设备的故障问题无疑是一种一个重要的安全隐患，为保障电力网络的安全运行，维护经济社会发展，必须促进电力设备故障诊断措施的改进。 一、电力设备故障诊断难题 在越来越大的电力需求之下，电力设备出现故障的情况越来越多，对电力系统造成了很大威胁。通过对电力设备故障诊断分析，发现其中仍然存在诸多棘手的问题，致使电力设备的故障诊断无法达到预定目标。在以往的电力设备故障诊断当中，主要的几个诊断难题如下： 1、诊断体系与实际需求不相适应 我国的电力设备故障诊断体系在以往不够完善，基本没有专门的诊断部门或者组织，电力设备的故障诊断主要是由电力维修人员进行的，除了技术和设备缺乏专业化之外，在故障针对的职能和责任方面也比较混淆，得不到明确。 随着我国对电力行业的不断重视，当前出台了新的诊断体系，并不断得到推广开来。【电力设备故障诊断难题与改进措施】 但是，新的诊断体系并没有迅速与各相关电力部门完美融合，仍然存在一些漏洞。也可以说，各级电网部门尚未充分准备接纳新的诊断体系，老板诊断模式仍然本质存在。 另外，新的诊断体系的推广也存在诸多障碍，主要原因之一就是新的诊断体系与一些地区电力系统的实际情况不相适应，没有对特殊性或者复杂性情况进行特定的研究，导致当前的电力设备诊断体系与实际的需求还存在一定差距。 因此，电力设备故障诊断体系还需要得到进一步的改进和完善。 2、诊断技术设备落后 我国电力行业的发展十分迅速，各种电力设备的更新速度比较快，因此也需要不断更新和先进的故障诊断技术以及相关设备。但是就目前的情况来看，诊断技术和相关设备并没有及时跟上更新速度。 诊断技术和设备对于电力设备的检修、诊断，以及日常的运行状态监测都具有重要作用，但是由于诊断技术和设备的落后，导致这些系统性的环节得不到落实，严重影响了电力设备性能的发挥，给电力设备的运行带来很大的安全隐患。 由于技术措施的缺乏，极有可能导致诊断的结果与实际问题出现偏差，诊断数据的精度不够，导致后续的维修手段不对口，增加了维修的成本，甚至会导致其他更多问题的出现。以上这些情况都很大程度上影响到了故障诊断的有效性，给我国电力设备的运行带来了新的难题。 3、故障诊断管理不完善 在电力设备故障诊断当中，缺乏系统化的管理手段，没有对诊断技术、诊断设备以及诊断工作人员进行统一的协调，与各部门关系配合不力，导致电力设备的故障诊断无法顺利开展。 在故障诊断管理中，设备的日常维护管理不到位，导致许多诊断设备存在老化，未能及时的更新，增加了诊断的成本。 另外，计算机数据网络体系没有真正建立起来，存在诸多不稳定因素。在诊断工作人员的管理上，一些电力故障诊断的工作人员专业素质参差不齐，在诊断过程中技术处理不当，缺乏严肃的责任性，导致出现一些不该出现的失误。 二、改善电力设备故障诊断问题的措施 1、应用神经网络方法 神经网络方法主要建立在认知科学以及神经心理学的基础之上，利用先进的计算能力和自学能力，将故障处理的失误降到最低。 这种故障诊断处理措施，操作简便，容错率高，并且具有很强的适应性，能够在实际诊断工作中得到广泛的推广以及应用。 另外，神经网络法能够对电力故障进行一个确定性额的结果，以便制定具有针对性的维修方案，如果故障的不确定性额，也具有一套有效的处理方法。这种诊断方法的应用，大大提高了电力设备故障诊断的效率，提升了诊断的精度。 2、应用专家系统 在所有诊断系统当中，专家系统的应用最为广泛，在专家系统进行应用的实践当中，其效果也不由分说，诊断效率高。 从理论上分析，专家系统其实是计算机技术与人工智能的一种结合，是技术新领域的一种全新的探索。这种故障诊断体系通过利用人工智能模拟人类专家决策过程，效果显著，操作方便，节省了许多人力物力。在较为复杂的电力设备故障当中，该诊断系统也能有效地应用。 3、综合使用专业知识进行故障诊断 在实际的电力设备诊断工作中，虽然能够进行运用的诊断系统和技术手段多种多样，但是每一种诊断系统都有其本身的弊端。 因此，在电力设备故障诊断工作中，为了使诊断效果最大化，通常会应用综合的相关技术和设备进行故障的诊断，以加强全面诊断，降低误差，提升诊断结果的精度。 |
