行业观察｜让新能源赛车夺冠的智能算法，对碳中和至关重要

拥有复杂弯角和街道赛道的摩纳哥，是国际汽联电动方程式世界锦标赛（FE）中竞争最激烈的分站赛之一。在2021赛季摩纳哥站比赛最后冲线时刻，排名第二的捷豹车手埃文斯（Mitch Evans）突然电量告罄，只能依靠滑行前进。紧随其后的远景维珍车手弗林斯（Robin Frijns）一举将其超越。

目前，远景维珍车队力压奔驰、捷豹、宝马、奥迪、保时捷等一批顶尖厂商车队，领跑车队积分榜。在即将举行的FE第七赛季最后一站——柏林分站的比赛中，远景维珍车队将向赛季总冠军发起冲击。

与传统F1赛事依靠发动机马力和进站策略来赢得比赛不同，在每块电池容量相同的前提下，电动方程式赛车角逐的是人工智能和软件算法能力。

在FE的赛场上，温度、湿度、降雨等因素对电池耗能的影响极大：温湿度与电池的性能表现强相关，降雨会使地面湿滑，影响赛车行驶中的稳定性。正因为如此，FE比赛中因为策略不当导致电量耗尽，甚至提前退赛的场景比比皆是。如何基于软件算法和人工智能将电动赛车的每一度电都发挥到极致，并做到对天气等环境要素的实时预测，对赛场决胜尤为关键。

而智能软件恰恰是远景维珍车队的优势：作为车队拥有者，远景科技集团是一家在全球20多个国家进行创新研发、生产与业务开拓的绿色科技企业，持续通过智能物联技术解决能源系统清洁化、数字转型挑战。或许这支车队在FE赛场上的一路领先，可以当作中国在零碳科技与智能软件技术领先的一个缩影。

新能源世界，需要新操作系统

随着可再生能源发电比例持续提升，光伏、风电加上储能，已经成为新的煤炭，源源不断产生驱动世界的清洁动力。在用电侧，动力电池和氢燃料正加速取代交通领域的石油。在“2030年碳达峰，2060年碳中和”的政策助推下，新的煤炭和新的石油，正加速带来能源发电系统和用电系统的碎片化和波动性。

未来能源系统需要靠天吃饭，也需要千万亿的终端共同协同。在这样的背景下，能源系统需要一张更加聪明的智能物联网实现动态连接与平衡。从电力市场的角度来说，可再生能源发电需要更精准的发电预测和控制管理，以参与到未来的电力市场交易，并带来更多的商业模式创新。

我们总说“时势造英雄”，打造一款能够解决可再生能源爆发式增长下系统问题的产品，早已在远景的计划之内。

2015年，远景智能发布了EnOS智能物联操作系统，截至目前已连接管理了全球超过300GW的能源资产和超过1亿个智能终端机器设备，涵盖了风、光、储、充、动力电池、智能电网、楼宇暖通空调和电梯、智能充电桩等多个领域。

我们经常看到一个企业定义了一个行业的情况，如果说谷歌（Google）定义了搜索、 Salesforce 定义了 CRM 甚至整个 SaaS 行业的话，远景要做的是通过 EnOS 定义智能化的零碳未来，构建完整的软件生态系统，加速全球零碳与数字化转型。

解决新能源行业痛点的“超级应用”

在FE赛场上，算法帮助车手和车队精准调整比赛策略，把能量系统的利用效率推向极致。这对远景来说并不是“新伎俩” —— 从“软件定义硬件”打造智能风机，让单一设备发电效率远高于行业，到基于物联操作系统提升设备集群的协同效率，对如何通过智能物联技术释放最佳的机器效率，远景有着绝对的话语权。

以风电光伏为代表的新能源在让整个行业更加清洁化的同时，也给发电企业的资产管理效率提出了巨大挑战：庞大而分散的风光资产无法像传统火电一样配备运营团队。而风光发电出力的波动和不确定性，又对电力系统的安全稳定提出了挑战。

整个能源行业迫切需要智能物联网技术来提升效率与智能化水平。

借助于EnOS强大的智能物联技术支撑，远景帮助全球第一大风电运营商实现了对全公司超过13000余台风机、200多个升压站的智能管理。全公司不仅实现了对资产实时全面感知，同时还在集团层实现了数据集中和互联互通，将每天2亿条的各类原始数据转换为用户数据，做到了绩效透明。

从微观层的每一台机组，到场站、区域，最终到大型发电集团总部，远景基于EnOS的新能源集控解决方案可以根据不同业务需求，提供定制化的产品包，覆盖了风光储水气等不同类型的清洁能源领域，涵盖了监控、分析、预测、预警、优化和交易等全方位的功能。国家能源集团、国家电投集团、大唐集团、中广核集团等多个大型央企发电企业都选择远景作为其集控数字系统建设合作伙伴。

不仅如此，远景的零碳朋友圈早已遍及全球，越来越多的国际能源巨头选择远景作为技术伙伴，加速自身的绿色化与数字化转型：道达尔集团、壳牌、法国电力公司（EDF）、日本最大光伏资产管理公司欧力士（Orix）、英国能源巨头SSE、加拿大可再生能源发电企业Algonquin等正通过远景的智能物联操作系统，管理运维其在全球各地的新能源资产。

在新能源集控领域里，发电出力的精准预测一直都是一道难关。准确的新能源发电预测，能够降低电网调度运行安全风险，提升对新能源消纳能力，也能有效帮助新能源场站在电力市场中更有效的参与交易。

天有不测风云，新能源发电预测的根本是准确的数值气象预报。基于中欧美等全球7大领先机构提供的气象数据，远景智能开发了“孔明”风光功率预测软件。以国家超算中心的算力为支撑，结合EnOS上超过10万台风机与光伏组件实时观测数据和全球卫星观测数据作为算法反馈，“孔明”每6小时为每一个风场和光伏场站定制输出1x1km分辨率，未来0－72小时的短期风光气象预测，以及一个月到一年的短期气候预测，精准度远超国际权威机构。基于此，孔明风光功率预测准确度比行业水平高出7％以上，成为多个省份市场覆盖率最高的功率预报产品。

而发电功率预测，还只是可再生能源系统全面智能化的序章。

中国的电力市场化建设正如火如荼地进行，可再生能源正加速参与到电力现货交易。远景敏锐的洞察到，由于新能源发电出力受天气影响，无法人为灵活调控，智能策略将在未来的市场交易中发挥决定性的作用。

基于此，远景打造了行业首个智能交易终端产品：将能源生产、交易和消费数据进行深度整合，及时捕捉能源市场动态，而且将交易专家和算法专家的能力固化到产品工具中，包括自动量化交易、交易监控、收益指标预警、交易审计等，帮助发电企业全面掌控交易风险，提升交易效率。

这一创造性的产品，不仅帮助新能源发电商实现价值创造，更是让行业看到了智能物联技术赋能可再生能源领域的无限可能。

今年电力现货市场运行以来，远景智能交易终端产品快速占领市场，仅在山西和甘肃，就有十余家发电集团客户通过远景交易终端进行交易申报、辅助决策和复盘分析等工作，累计参与交易的新能源发电资产超过2GW，月平均收益提升在5％－10％，同时规避了数百万级的潜在交易电费损失。

还有多个场站使用了全自动交易申报，有效节省了因人员不足或经验不足带来的管理成本，实现了数字化和智能化的交易业务管理。

不仅仅是发电侧，基于EnOS智能物联操作系统，用户还可以通过交易终端将发电设备、用电设备和储能设备等无缝整合，有效发挥不同设备间的协同效应，大幅提升交易灵活性和最大化交易收益，应对瞬息万变的市场。

在“双碳”战略成为刺激新能源产业新一轮爆发式增长的政策动力之后，新能源自身经济性的提升就是企业投资新能源自主驱动力。随着新能源逐步走进平价时代，远景智能交易产品的出色表现为发电企业解决了效益提升的后顾之忧。

随着化石能源退出历史舞台成为不可逆的趋势，全球电气化的程度也在不断加深，绿色电力将是未来能源系统的核心。EnOS所实现的智能物联涵盖了绿色电力从生产、交易、传输到最终使用的全过程，而且实现了全流程的智能化。

如今，EnOS正成为泛能源领域、智慧城市、零碳领域乃至跨行业的领军物联网平台，让智能物联技术创造更多场景价值。但在现实中，企业在数字化过程中常会面对一个尴尬局面：业务数字化需求远远超过 IT 的开发能力。

为此，远景智能构建了用户“开箱即用”的应用服务，打造了模块化产品 EnCom （Envision Common Building Block），其使命就是基于 EnOS，在产品架构上，通过可重用业务组件及技术组件设计，最大程度确保各种组件在不同行业的复用性和友好性。

如同孩子拼搭乐高积木，EnCom 就像是企业在搭建数字化平台过程中可以拖、拉、拽组合配置的“乐高模块”（业务组件），方便用户快速搭建属于自己的智慧能源、智慧工厂和智慧城市等。

“场景金矿”，需靠智能软件挖掘

集控、孔明、智能交易终端这样“杀手锏”应用处于EnOS操作系统金字塔的顶端，解决了行业顽疾。而EnOS上跨领域、跨应用的解决方案，还可以更进一步地跳出能源行业，为政府或企业用户解决电力、工厂、楼宇、城市等多场景下的具体问题，创造了更丰富的“场景金矿”。